Descubra as Técnicas Modernas para Detectar Mentiras: Um Olhar Sobre a Evolução da Detecção Verbal de Mentiras

A detecção de mentiras é um tema fascinante que tem atraído a atenção de psicólogos, criminologistas e do público em geral por décadas. Recentemente, um estudo publicado na revista Brain Sciences intitulado “Verbal Lie Detection: Its Past, Present and Future” fornece uma visão abrangente sobre a pesquisa nessa área, desde seus primórdios até as técnicas mais recentes e promissoras. Vamos explorar os pontos-chave desse estudo e entender como a detecção verbal de mentiras tem evoluído e se tornado uma ferramenta crucial na investigação e justiça.

A História da Detecção Verbal de Mentiras

A pesquisa sobre a detecção de mentiras começou na década de 1970, focando inicialmente na relação entre a mentira e palavras específicas. Palavras como “eu”, “nós”, emoções negativas como “ódio” e “tristeza”, termos generalizantes como “sempre” e “nunca”, e a diversidade lexical (variedade de palavras usadas) foram alguns dos primeiros indicadores examinados. Essas pesquisas pioneiras mostraram que certos padrões verbais podem revelar indícios de mentira.

Ferramentas de Análise de Conteúdo: CBCA e RM

Na década de 1980, surgiram ferramentas mais sofisticadas como a Criteria-Based Content Analysis (CBCA) e a Reality Monitoring (RM). A CBCA é uma metodologia que analisa a presença de 19 critérios verbais em depoimentos, proporcionando uma avaliação mais estruturada e padronizada da veracidade. Esses critérios variam desde a quantidade de detalhes fornecidos até a ordem não cronológica dos eventos narrados.

A RM, por outro lado, baseia-se na teoria de que memórias de experiências reais contêm mais detalhes sensoriais e contextuais do que memórias de eventos imaginados. Isso inclui detalhes sobre visão, som, localização e tempo, oferecendo um método adicional para distinguir a verdade da mentira.

SCAN: Análise Científica de Conteúdo

Outra ferramenta desenvolvida é a Scientific Content Analysis (SCAN), que utiliza uma variedade de critérios para avaliar a veracidade de declarações. Diferentemente da CBCA e da RM, a SCAN não possui um conjunto padrão de critérios, o que pode levar a uma variabilidade nos resultados. No entanto, continua sendo uma técnica utilizada por alguns profissionais.

Limitações do SCAN

Apesar de ser uma ferramenta interessante, o SCAN apresenta várias limitações que merecem serem observadas:

• Falta de Racional Teórico: O SCAN carece de uma base teórica sólida que justifique por que seus critérios devem diferenciar verdades de mentiras, ao contrário de outras técnicas como a CBCA e a RM que possuem fundamentos teóricos claros.
• Variabilidade na Aplicação dos Critérios: Não existe uma lista definitiva dos critérios observados, resultando em uma aplicação inconsistente e resultados variáveis.
• Escassez de Evidências Empíricas: A evidência empírica que suporta a eficácia do SCAN é limitada. Estudos experimentais não demonstraram sua eficácia de forma consistente.
• Problemas com a Coleta de Declarações Escritas: A prática de obter declarações escritas detalhadas, sem a presença de um entrevistador, é incomum em contextos práticos, limitando a aplicabilidade do SCAN.
• Viés Contextual: A interpretação dos critérios verbais pode ser influenciada pelo contexto da declaração, comprometendo a objetividade da análise.

Entrevistas Estratégicas: Melhorando a Detecção de Mentiras

Nos anos 2000, a abordagem de “entrevistas para detectar mentiras” ganhou destaque, desenvolvendo protocolos específicos de entrevista para aumentar ou eliciar pistas verbais de veracidade. Entre os protocolos mais pesquisados estão o Strategic Use of Evidence (SUE), o Verifiability Approach (VA), a Cognitive Credibility Assessment (CCA) e a Reality Interviewing (RI). Esses métodos são projetados para explorar as respostas dos entrevistados de maneira que suas mentiras se tornem mais evidentes através de contradições e detalhes inconsistentes.

O Futuro da Detecção Verbal de Mentiras

O estudo conclui que a detecção verbal de mentiras é uma área promissora, especialmente com o apoio de avanços em neurociência. A combinação de técnicas verbais com análises de atividades cerebrais, como a fMRI, pode fornecer um entendimento mais profundo e ferramentas mais precisas para a detecção de mentiras.

Conclusão

A detecção verbal de mentiras é uma ferramenta essencial na psicologia forense e nas investigações criminais. Com o contínuo desenvolvimento de técnicas e a integração de novas tecnologias, estamos cada vez mais próximos de desvendar as nuances da veracidade humana. Se você é um profissional da área ou simplesmente alguém fascinado pelo tema, manter-se atualizado com essas pesquisas pode fornecer insights valiosos e práticos.

Referência

VRIJ, Aldert; GRANHAG, Pär Anders; ASHKENAZI, Tzachi; GANIS, Giorgio; LEAL, Sharon; FISHER, Ronald P. Verbal lie detection: Its past, present and future. Brain Sciences, [S.l.], v. 12, n. 12, p. 1644, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.3390/brainsci12121644. Acesso em: 20 jun. 2024.