FaceReader 7.1 e o seu desempenho na prática

FaceReader 7.1 é o que há de mais avançado em tecnologia capaz de fazer a leitura de Actions Units. Nesse artigo, escrito para o blog Noldus por Jan Zumhasch, mestre em ciência da comunicação, revela o poderio do software em dados.

Ponto de partida

De acordo com Ekman (1970 1 ), sete emoções básicas independentes de cultivo podem ser distinguidos: alegria, raiva, nojo, tristeza, surpresa, medo e, mais tarde, também a emoção desprezo 2 . Estes correspondem a expressões faciais específicas e podem, portanto, ser observados na face.

O sistema de observação mais empiricamente fundamentado para identificar essas emoções é o Sistema de Codificação de Ações Faciais (FACS) desenvolvido por Ekman e colaboradores (1978 3 ), revisado repetidamente, posteriormente revisado (1992 e 2002) e usado por inúmeros pesquisadores. Além disso, foi usado para desenvolver o FaceReader, uma ferramenta de software para analisar essas expressões faciais e emoções automaticamente . Mas quão bom é o software fazer o seu trabalho?

Para o desempenho da versão 6, Lewinski et al. (2014 4 ) publicou um estudo de validação. Enquanto isso, o software foi revisado e expandido. Como sou eu mesmo um FACS-Coder certificado, fiquei muito interessado em testar uma versão mais recente do software.

Testando a ferramenta de software de reconhecimento de expressão facial

Na minha tese de mestrado, validei a versão atual 7.1 do FaceReader, incluindo o módulo de unidade de ação . Para especificar essa parte da investigação, usei materiais de estudo selecionados, incluindo fotos e vídeos do “Conjunto de Expressões Faciais Dinâmicas de Amsterdã” (ADFES) 5 e material extraído do Sistema de Codificação de Ações Faciais (FACS), o Santo Graal para Aprendizagem. sobre o rosto.

Resultados

Ao todo, codifiquei manualmente 176 fotos, além de 143 vídeos. Depois disso, eu tinha as combinações Action-Unit e as emoções correspondentes para cada foto e vídeo que eu poderia comparar com os resultados do FaceReader.

  1. Alto desempenho com base na alta qualidade de fotos e vídeos

    O FaceReader reconheceu a foto e os vídeos incluídos no ADFES-dataset com alta precisão ao analisar seis emoções básicas: alegria, tristeza, raiva, surpresa, medo e nojo e, além disso, as expressões faciais neutras.

    Acordo entre os rótulos emocionais de fotos e vídeos do banco de dados ADFES e os resultados do FaceReader

O recall das unidades de ação corretas também foi muito alto. As explicações exatas de “Recall”, “Precision” e “F1” podem ser encontradas em Lewinsky et al. validação de 2014. Por exemplo, o “Recall” para AU 1 no gráfico a seguir significa que 113 de 122 vezes o FaceReader identificou corretamente a unidade de ação. Isso é igual a 0,93 ou 93%, um resultado incrível.

Acordo de Unidades de Ação entre FACS-Coder e FaceReader em fotos e vídeos do ADFES-database

  1. Em suma, todos os resultados estão acima dos achados de Lewinsky et al. 2014, tanto em recordação de emoções e unidades de ação. Além disso, os valores para a precisão das seis emoções básicas correspondem aproximadamente aos valores ou especificações no manual do software. A única diferença está na identificação menos acurada do desprezo básico da emoção. No entanto, deve-se notar que o FaceReader ainda está em um estado experimental para a detecção dessa emoção específica.Além disso, deve ser dito que o FaceReader classificou as expressões de desprezo como neutras porque a barra de intensidade era muito mais alta para o neutro do que para o desprezo. A razão para isso pode ser porque o desprezo é uma expressão bastante sutil e o FaceReader tem seus problemas com intensidades muito baixas de expressões faciais (veja abaixo).
  2. Dificuldades específicas com baixa qualidade de imagemA análise para o material de treinamento selecionado do FACS mostra uma imagem mais sutil: por um lado, em média, o FaceReader identificou precisamente as emoções observáveis ​​nos vídeos. Em última análise, apenas três não foram suficientemente precisos detectados. Os “valores de desempenho” calculados no presente trabalho e o “índice de concordância” calculado falam por uma confiabilidade relativamente alta do software. Por outro lado, o FaceReader reconheceu menos exatamente as emoções básicas contidas nos vídeos do FACS, como nas visualizações emocionais dos ADFES.

    No entanto, deve-se levar em conta que as expressões faciais do material FACS selecionado contêm apenas emoções parcialmente básicas com pouca atividade muscular pronunciada e baixas intensidades, razão pela qual o FaceReader frequentemente deu à expressão facial neutra uma prioridade mais alta do que uma emoção básica. codificação. Incorretamente, o FaceReader falhou nesse teste de resistência.

    Embora o FaceReader tenha sido incrível em identificar a correta combinação de unidade de ação para uma certa expressão facial, surpreendentemente o software ainda não conseguiu identificar a emoção básica correta e correspondente que poderia indicar que a análise de unidades de ação e emoções são duas coisas diferentes para FaceReader quando na realidade essas combinações de unidade de ação indicam uma emoção e o FaceReader às vezes não consegue fazer a conexão parece.

    Portanto, é necessário esclarecer por que o FaceReader comete erros ao analisar certas fotos de alta qualidade, às vezes mesmo quando a combinação Ação-Unidade foi identificada corretamente, mas a emoção correspondente correspondente não foi e também porque às vezes uma foto de excelente qualidade não podia ser analisado pelo FaceReader. Uma ideia para tornar o software mais flexível seria apoiar as imagens de perfil, o que significa que as emoções e as unidades de ação podem ser analisadas, mesmo quando o rosto só pode ser visto de lado.

Maior precisão e capacidade de desempenho

Apesar de tudo, a mais recente adição nas versões da família FaceReader (versão 7.1) mostra que o software progrediu ao longo dos anos e continua a fazê-lo. O estudo de validação mostra maior precisão e capacidade de desempenho. Enquanto a qualidade da foto e do vídeo for alta (como indicado no manual do FaceReader), o ângulo da câmera é reto, mostra a frente do rosto e o raio está correto, os resultados serão excelentes.

As questões mais surpreendentes e também mais relevantes do FaceReader estão listadas abaixo:

  • O FaceReader é realmente bom em descobrir a emoção correta, mas em muitos casos o valor do parâmetro não é alto o suficiente para ser rotulado corretamente. Em vez disso, o status facial neutro é exibido.
  • O FaceReader às vezes produz resultados diferentes para fotos idênticas. Este é o caso das emoções, assim como das combinações Ação-Unidade e é um dos resultados mais marcantes da validação. No que diz respeito às combinações de unidades de ação: mesmo as intensidades parecem diferir de tempos em tempos com a mesma foto exata.
  • Às vezes, o FaceReader não pode analisar uma foto aparentemente “perfeita” que tenha as melhores condições para uma análise do FaceReader de acordo com o manual.

O fato é que o FaceReader é incrível se você quiser analisar expressões faciais e emoções, e o software tem um futuro brilhante, considerando a progressiva progressiva digitalização e crescente interesse das empresas em conhecer o estado emocional de seus grupos-alvo.

Convidado bogger Jan Zumhasch

FaceReader é um bom investimento?

Bem, se considerarmos apenas os dados aqui mencionados por um mestre em ciência da comunicação, podemos ver que o software é o investimento mais acessível para empresas que buscam por soluções práticas e que gerem resultados.

Sua implementação poderia economizar muito tempo, dar mais agilidade, o que aumentaria o lucro e pagaria todo investimento.

Referências

  1. Ekman, P. (1970). Expressões Faciais Universais de Emoções. Pesquisa de Saúde Mental da Califórnia Digest , 8 (4) , 151-158.
  2. Ekman, P. & Heider, KG (1988). A universalidade de uma expressão de desprezo: uma replicação. Motivation and Emotion , 12 (3) , 303-308.
  3. Ekman, P., Friesen, WV & Hager, JC (2002). Sistema de Codificação de Ação Facial. Salt Lake City: Research Nexus, uma subsidiária da Network Information Research Corporation.
  4. Lewinski, P; Fransen, ML; Tan, ESH (2014). Prevendo a Eficácia Publicitária por Expressões Faciais em Resposta a Estímulos Persuasivos Divertidos. Journal of Neuroscience, Psychology, and Economics, 7 , 1-14.
  5. Van der Schalk, J., Hawk, ST, Fischer, AH e Doosje, BJ (no prelo). Mover faces, procurando lugares: O Conjunto de Expressões Faciais Dinâmicas de Amsterdã (ADFES), Emoção .

Emoções, a luta dos cientistas para saber o que as define – Anderson Carvalho

Quando Paul Ekman era um estudante de graduação na década de 1950, os psicólogos ignoravam principalmente as emoções. A maior parte da pesquisa em psicologia da época concentrava-se no behaviorismo – condicionamento clássico e coisas do gênero. Silvan Tomkins era a única pessoa que Ekman conhecia que estudava as emoções e fizera um pequeno trabalho com expressões faciais que Ekman considerava extremamente promissoras.

“Para mim, era óbvio”, diz Ekman. “Há ouro nessas colinas; Eu tenho que achar um jeito de fazer isso.

Para seus primeiros estudos interculturais na década de 1960, ele viajou pelos EUA, Chile, Argentina e Brasil. Em cada local, ele mostrou às pessoas fotos de diferentes expressões faciais e pediu-lhes para combinar as imagens com seis diferentes emoções: felicidade, tristeza, raiva, surpresa, medo e desgosto (nojo). “Houve concordância muito alta”, diz EkmanAs pessoas tendiam a combinar rostos sorridentes com “felicidade”, rostos franzidos de testa franzida com “raiva”, e assim por diante.

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A origem

Mas essas respostas poderiam ter sido influenciadas pela cultura. A melhor maneira de testar se as emoções eram verdadeiramente universais, ele pensou, seria repetir sua experiência em uma sociedade totalmente remota que não havia sido exposta à mídia ocidental. Então ele planejou uma viagem a Papua Nova Guiné, sua confiança reforçada por filmes que ele tinha visto das culturas isoladas da ilha: “Eu nunca vi uma expressão que eu não conhecia em nossa cultura”, diz ele.

Uma vez lá, ele mostrou aos moradores as mesmas fotos que ele mostrou a seus outros sujeitos de pesquisa. Ele lhes deu uma escolha entre três fotos e pediu-lhes para escolher imagens que combinassem com várias histórias (como “o filho deste homem acaba de morrer”). Os participantes adultos escolheram a emoção esperada entre 28 e 100 por cento do tempo, dependendo das fotos que escolheram. (Os 28% eram um tanto extravagantes: era quando as pessoas tinham que escolher entre medo, surpresa e tristeza. A segunda taxa mais baixa era de 48%.)

E assim as seis emoções usadas nos estudos de Ekman passaram a ser conhecidas como as “emoções básicas” que todos os humanos reconhecem e experimentam. Alguns pesquisadores agora dizem que há menos de seis emoções básicas, e alguns dizem que há mais (o próprio Ekman agora aumentou para 21), mas a idéia permanece a mesma: as emoções são biologicamente inatas, universais para todos os humanos e exibidas através da face. expressões. Ekman, agora professor emérito de psicologia na Universidade da Califórnia, em San Francisco, com sua própria empresa chamada The Paul Ekman Group, foi nomeado uma das 100 pessoas mais influentes da Time em 2009, graças a esse trabalho.

Mas, apesar da proeminência da teoria, há cientistas que discordam, e o debate sobre a natureza da emoção foi revigorado nos últimos anos. Embora seja fácil pintar o argumento como bilateral – pró-universalidade versus anti universalidade, ou comparsas de Ekman versus seus críticos – descobri que todos com quem conversei para este artigo pensam sobre a emoção de forma um pouco diferente.

Em todas as culturas, as pessoas tendiam a combinar rostos sorridentes com “felicidade”, rostos franzidos de testa franzida com “raiva”, e assim por diante.

“Tem sido dito que existem tantas teorias das emoções quanto os teóricos da emoção”, diz Joseph LeDoux, professor de neurociência e diretor do Instituto do Cérebro Emocional e do Instituto Nathan Kline de Pesquisa Psiquiátrica da Universidade de Nova York.

Emoções e sua busca pela definição exata

A questão no centro deste debate e teorização é que é extremamente difícil definir o que as pessoas estão debatendo e teorizando sobre. Porque não há uma definição clara do que é uma emoção.

A palavra “emoção” não existia na língua inglesa até o início do século XVII. Fez o salto da França para a Grã-Bretanha quando o linguista britânico John Florio traduziu os ensaios do filósofo Michel de Montaigne; Florio supostamente pediu desculpas por incluir a palavra, junto com outros “termos grosseiros” da língua francesa. Incólume, talvez, porque, como Thomas Dixon explica em sua história da palavra , referiu-se então a agitações, movimentos corporais ou comoções – pode haver “emoção pública”, por exemplo.

Por muitos séculos, os tipos de estados mentais aos quais as “emoções” agora se referem eram tipicamente chamadas paixões ou afeições. Os antigos estóicos gregos e romanos eram notoriamente antipaixão; eles ensinaram que o homem deveria usar a razão para combater todos os sentimentos, a fim de evitar o sofrimento. Os teólogos cristãos Tomás de Aquino e Agostinho de Hipona achavam que isso era um pouco demais, por isso esculpiram uma categoria separada de sentimentos bons e virtuosos, que chamaram de afetos – coisas como amor familiar e compaixão pelos outros – e os distinguiram do “mal”. paixões como luxúria e raiva.

Por volta de meados do século XVIII, escreve Dixon, essas paixões e afetos foram agrupadas sob o guarda-chuva da emoção. No início do século 19, o filósofo escocês Thomas Brown foi o primeiro a propor a emoção como uma categoria teórica, abrindo as portas para a pesquisa científica. Mas embora ele estivesse ansioso para estudá-lo, Brown não poderia defini-lo.

“O significado exato do termo emoção, é difícil afirmar em qualquer forma de palavras”, disse Brown em uma palestra . E assim permaneceu.

“A única coisa certa no campo da emoção é que ninguém concorda em como definir emoções“, escreveu Alan Fridlund, professor associado de ciências psicológicas e cerebrais da Universidade da Califórnia, em Santa Bárbara, num email. Muitos artigos modernos sobre o assunto começam referenciando “ O que é uma emoção?” , Um artigo de 1884 do influente psicólogo William James, e continuam lamentando que a ciência ainda não tenha respondido a essa pergunta. Se um pesquisador propuser uma definição de trabalho em um estudo, é improvável que alguém, exceto o autor, use ou concorde com ele. O autor pode estar categorizando emoções baseadas em comportamentos, respostas fisiológicas, sentimentos, pensamentos ou qualquer combinação deles.

“Semântica tem a ver com apontar”, diz James Russell, professor de psicologia no Boston College. “Por ‘emoções‘, queremos dizer ‘essas coisas'”.

Na vida cotidiana, a falta de uma definição formalizada de emoção (ou qualquer um dos termos mais específicos que derivam dela – felicidade, raiva, tristeza, etc.) pode não importar muito. Não é como se alguém dissesse que ela está com raiva, você não tem ideia do que ela quer dizer. Existe algum nível de entendimento lá. Mas peça às pessoas para explicar em palavras o que é uma emoção (“explique isso para um robô que acabou de se tornar consciente”, é como eu gosto de dizer), e elas rapidamente ficarão perplexas.

Pedi a alguns de meus colegas de trabalho que tentassem obter respostas como “reações individuais específicas às experiências”, “sensibilidade aos eventos”, “a reação da sua mente à experiência” e, poeticamente, “a descrição dos sentimentos humanos intangíveis, as poderosas sensações internas que colorem todas as nossas experiências ”.

Essas definições são todas muito boas. Todos eles se sentem bem. Mas, fundamentalmente, como essa última pessoa disse, as emoções são intangíveis. Eles são definitivamente alguma coisa. Eles não são nada. E isso pode ser bom o suficiente para a vida, mas não é bom o suficiente para a ciência.

Os questionamentos de Lisa Barrett

“A psicologia é realmente uma filosofia experimental”, diz Lisa Feldman Barrett, professora universitária de psicologia da Northeastern University e autora do livro How Emotions Are Made . A biologia, por exemplo, é uma disciplina que depende exclusivamente de observações do mundo natural, enquanto os pesquisadores de psicologia “adotam categorias de senso comum que as pessoas usam na vida cotidiana e tentam tratá-las como categorias científicas”.

Barrett surgiu nos últimos anos como uma nova voz no campo da emoção, com uma perspectiva única sobre como pensar sobre o fenômeno. Em seu artigo de 2006 “Are Emotions Natural Kinds?”, Ela lançou o desafio, posicionando-se fortemente contra o ponto de vista de Ekman de que as emoções são biologicamente básicas. (O termo “tipo natural” refere-se a um grupo de itens que são inerentemente equivalentes.) “A visão natural sobreviveu a seu valor científico”, escreveu Barrett, “e agora apresenta um grande obstáculo para entender o que são emoções e como elas trabalhos.”

De acordo com Ekman, a evidência da universalidade é “extremamente forte e robusta, estatisticamente”. Em uma meta-análise de experimentos similares de correspondência de foto, pessoas de diferentes culturas foram capazes de categorizar corretamente expressões emocionais em média 58% do tempo para algumas emoções, menor para os outros. Isso é significativamente maior que o acaso. A questão é, é o suficiente?

Como Barrett vê, palavras como “alegria” e “raiva” descrevem toda uma série de processos complexos no cérebro e no corpo que não estão necessariamente relacionados.

Barrett diz que não. Ela não acha que a categorização da expressão mostra que as emoções são biologicamente básicas, e ela não está convencida de que essas expressões específicas aparecem toda vez que alguém sente a emoção correspondente. Ela aponta, por exemplo, a sutileza e o alcance das expressões emocionais dos atores. “Quando foi a última vez que você viu um ator ganhar um Oscar por carranca?” Ela pergunta.

Ela reconhece, em seu artigo de 2006, que “revisões meta-analíticas e narrativas indicam claramente que os perceptores de diferentes culturas concordam melhor do que o acaso no melhor rótulo para atribuir configurações faciais posadas, estáticas… Mas a precisão acima da chance é apenas parte do a imagem.”

O resto da imagem é interpretação. 58% é bom o suficiente para você ou não é. Se algo verdadeiramente universal e inato está acontecendo, por que não podemos fazer melhor do que apenas “acima da chance”?Erro humano, alguns podem dizer. Só porque uma emoção é expressa em um rosto não significa que a pessoa que olha para o rosto possa lê-lo com precisão. Ou talvez a mesma expressão possa ser lida de maneiras diferentes por pessoas diferentes. Barrett sugere que preparar as pessoas com histórias como “o filho deste homem morreu” pode levá-las a categorizar um rosto amuado como tristeza, quando podem rotulá-lo de outra coisa sem o contexto.Russell, que também tem sido um crítico proeminente da visão natural das emoções, tem uma queixa semelhante. “Forçar o observador a escolher exatamente uma opção trata o conjunto de opções como mutuamente exclusivas, o que elas não são. Os sujeitos colocam a mesma expressão facial… em mais de uma categoria de emoção. ”Como Barrett vê, as emoções são totalmente inventadas. Não que eles não sejam significativos – é apenas que palavras como “alegria”, “vergonha” e “raiva” descrevem toda uma série de processos complexos no cérebro e no corpo que não estão necessariamente relacionados. Acabamos de juntar algumas dessas coisas e as nomeamos. Ela compara o conceito de emoção ao conceito de dinheiro.

“A única coisa que mantém essa categoria em conjunto é que os humanos concordam”, diz ela. “A moeda existe porque todos nós concordamos que algo pode ser negociado por bens materiais. Porque nós concordamos, tem valor. Uma das coisas notáveis ​​que os humanos podem fazer que nenhum outro animal pode fazer é que podemos inventar coisas e torná-las reais. Nós podemos criar a realidade.

Uma crítica comum à abordagem das fotos de rotulagem é que as expressões nas imagens são colocadas. Um estudo feito na década de 1980 descobriu que, quando se mostravam fotografias de emoções espontâneas as taxas de reconhecimento caíam de mais de 80% com fotos posadas para apenas 26%.

É verdade que, na vida cotidiana, você provavelmente não verá um rosto de Edvard Munch The Scream toda vez que alguém sentir medo. A versão extrema e exagerada de uma expressão facial emocional só pode aparecer em situações extremas – quando um ente querido morreu, ou quando alguém está em perigo mortal. Para emoções mais sutis, diz a teoria de Ekman, as expressões correspondentes também são mais sutis.

E as pessoas também podem reprimir ativamente suas expressões faciais mais dramáticas se não quiserem que as pessoas saibam o que estão sentindo. O que Ekman chama de micro expressões são os pequenos movimentos faciais rápidos que às vezes vazam de qualquer maneira, mesmo quando alguém tenta manter uma tampa nela.

A base de Ekman

Para apoiar sua teoria de micro expressões, Ekman fez uma pesquisa medindo o movimento dos músculos faciais enquanto provocava emoções(Isso levou ao sistema de codificação de ação facial de Ekman, um guia para o movimento do músculo facial usado por cientistas e artistas – incluindo a Pixar, diz ele.) Os movimentos menores são mais difíceis de ver, o que pode explicar por que as expressões sinceras naquele estudo da década de 1980 eram mais difíceis de reconhecer Em geral, as emoções são a maioria dos pesquisadores que podem evocar em um laboratório. Dacher Keltner, ex-aluno de Ekman e professor de psicologia na Universidade da Califórnia, em Berkeley, explica: “Você precisa dar um passo para trás e lembrar a si mesmo o que esses cientistas estão realmente estudando. Na maioria das vezes, estudamos as respostas das pessoas aos clipes de filmes. Eu amo filmes, mas pequenos clipes de dois minutos são mais baixos na escala de poderosos eliciadores da emoção. ”

Mesmo que haja um sulco na testa de uma fração de segundo, isso não significa que alguém vai notar, ou até mesmo ler como raiva. A maioria das pessoas não vai, diz Ekman. É por isso que ele criou ferramentas que agora vende em seu site, que pretendem ensinar ao usuário como reconhecer essas micro expressões e, assim, ler melhor as emoções que outras pessoas estão sentindo. Isso seria um grande poder de ter.“Essas [ferramentas] foram usadas por uma variedade de organizações – todas as agências de inteligência e policiamento de três letras em nível nacional”, diz Ekman“Minha pesquisa não se limitou à rotulagem de fotos.” Ele reclama que as remoções de seu trabalho ignoram completamente esse componente. “Meus críticos fingem que [a pesquisa de medição] não foi publicada, mas foi publicada e foi muito trabalhoso.”Esta pesquisa é na verdade a base para o drama policial de TV Lie to Me , que apresenta um pesquisador que ajuda a aplicação da lei, detectando o engano através de expressões faciais e linguagem corporal. “Eu revisei cada roteiro”, diz Ekman, “e dei a eles feedback, o que às vezes eles faziam e às vezes não.”Mas na maior parte, a ideia fundamental de Ekman – de que as emoções são as mesmas para todos os seres humanos em diferentes culturas – tende a provocar mais críticas. Décadas antes de Barrett ou Russell criticarem seu modelo, ele estava pegando críticas da famosa antropóloga Margaret Mead, que acreditava que as emoções eram um produto da cultura. “[Mead] me tratou bastante mal”, diz EkmanEm uma edição de 1975 do The Journal of Communication , Mead escreveu uma crítica depreciativa do livro de EkmanDarwin and Facial Expression , chamando-o de ” um exemplo do estado terrível das ciências humanas “.

“Eu nunca descobri se ela estava fazendo um trocadilho com meu primeiro nome”, diz Ekman, referindo-se ao “Paul” em “terrível”.Mas as emoções não existem no vácuo e, para alguns pesquisadores, o contexto é tudo. (Embora, vale a pena, Ekman admite que o kit básico de emoções que todos os humanos compartilham pode ser influenciado pela experiência.) “Quando as pessoas de outras culturas têm palavras para raiva, isso não significa que a raiva significa a mesma coisa. que evolui da mesma forma, que as mesmas situações são consideradas raiva, que a forma como a raiva funciona em um relacionamento é semelhante ”, diz Batja Gomes de Mesquita, diretora do Centro de Psicologia Social e Cultural da Universidade de Leuven em Bélgica.Quando Mesquita considera as fotos de Ekman, ela diz, “não está claro para mim que o que essas caras expressam é emoção. Mas é inegavelmente o caso que o que eles expressam é relevante para as emoções. Acho que muitos dos problemas não estão tanto nos dados, mas nas inferências desses dados. ”

Se não expressões faciais, então qual é a melhor maneira de medir emoçõesUm artigo de 2007 no qual Barrett e Mesquita foram co-autores pediram “um foco na heterogeneidade da vida emocional”. Os autores afirmaram que “o uso da língua, contexto, cultura ou diferenças individuais na experiência prévia produzirão variações se as emoções são Há uma série de metodologias que os pesquisadores podem usar para capturar essa heterogeneidade, desde imagens cerebrais até a medição de respostas fisiológicas, mas aprender o que alguém realmente sente, diz Barrett, é difícil de fazer. com outra coisa senão auto-relato – pedir às pessoas para descrever como estão se sentindo ou responder a questionários.

“O padrão-ouro é o autorrelato”, diz Maria Gendron, pesquisadora de pós-doutorado no laboratório de Barrett, no Nordeste. “Porque não faz suposições.”

É claro que esta metodologia está em debate também. “A memória para a experiência emocional é altamente não confiável”, diz Ekman. “Se [o auto-relato] é o método usado, não vou ler o artigo”.

As discordâncias

Um problema, como muitos cientistas apontaram para mim, é que a linguagem – particularmente a linguagem da emoção – é inconsistente. “Se alguém diz: ‘Estou realmente ansioso para ver você’, o que eles estão realmente dizendo é ‘estou ansioso para vê-lo'”, diz Ekman“Se eles estão ansiosos para ver você, isso significa que eles estão muito perturbados mentalmente com a perspectiva de ver você. O leigo usa essas palavras de maneira muito desleixada.Do lado da biologia, alguns pesquisadores estão tentando identificar estruturas e sistemas no cérebro de onde vêm as emoçõesUm cientista, Jaak Panksepp, professor de neurociência da Universidade Estadual de Washington, identificou sete circuitos de neurônios que, segundo ele, correspondem a sete emoções básicas. O trabalho de Panksepp é congruente com Ekman sobre a questão da universalidade, mas ele realmente leva isso adiante – ele trabalha com animais e diz que há algo sobre emoções que são biologicamente básicas não apenas para os humanos, mas para todos os mamíferos.LeDoux, o neurocientista da NYU, está em algum lugar. Ele acha que as respostas aos estímulos estão ligadas ao cérebro, o que se alinha com Ekman e Panksepp. Mas, como Barrett, ele pensa que o cérebro consciente e a análise que acontece ali são necessários para a experiência da emoção. Por essa lógica, já que não podemos saber o que os animais estão experimentando, não há como saber se os animais têm emoções.Ele enfatiza o papel que a consciência humana desempenha no estudo de coisas como a emoção. (O que é a consciência e como ela funciona é outra questão controversa .) “Na física, não importa se as pessoas acreditam que o sol nasce ou não”, diz ele. “Isso não tem impacto nos movimentos dos planetas e estrelas. Enquanto na psicologia, as idéias das pessoas sobre como a mente funciona influenciam o assunto. Nossa psicologia popular, em outras palavras, não pode ser divorciada da ciência ”.

Considere as amígdalas, as duas pequenas pepitas oblongas, uma de cada lado do cérebro, que são amplamente consideradas como a sede do medo. Um episódio recente da NPR show Invisibilia contou com uma mulher que sofre de uma doença rara que deixou sua amígdala calcificada. O paciente, que segue as iniciais SM , não relata sentir medo, fato que parece solidificar a conexão entre anatomia e emoções. Mas, em 2013, os pesquisadores foram capazes de desencadear uma resposta de medo em SM e outros pacientes com danos na amígdala por inalar dióxido de carbono. Isso faz o corpo parecer sufocante, e os chamados pacientes “destemidos” entram em pânico, como qualquer um faria.“Todo mundo tinha uma manchete sobre isso -” Mulher sem medo sente medo “, diz LeDoux. “A única razão pela qual você ficaria surpreso é que você acha que o medo vem da amígdala.”

Em 2013, os pesquisadores foram capazes de desencadear uma resposta de medo em pacientes com danos na amígdala por inalar dióxido de carbono.

LeDoux define o medo como o que acontece no cérebro consciente em reação à resposta ao perigo do circuito de sobrevivência do cérebro. Se esse é o caso, então a experiência de medo da pessoa não vem da própria amídala, mas das estruturas cerebrais responsáveis ​​pela cognição.“Sentir medo só ocorre em organismos que podem estar conscientes de que estão em perigo”, escreveu ele em um artigo publicado em janeiro . Quando falei com ele, ele acrescentou: “Se dissermos às pessoas que a amígdala é diretamente responsável pelo medo, estaremos transmitindo a mensagem errada”.

De sua parte, até Ekman não diria mais que expressões faciais, por si só, são iguais em emoção. “Trinta anos atrás, eu estava enfatizando a expressão facial, e eu poderia ter dito a você: ‘Expressões são emoção'”, diz ele. “[Mas] não é um fenômeno único. É um grupo de fenômenos organizados. Alguns teóricos enfatizaram um.”

Ekman agora considera a fisiologia, a avaliação, a experiência subjetiva e os eventos antecedentes (você tem uma emoção sobre algo) como características distintivas da emoção, juntamente com a expressão facial e alguns outros fatores.

Ainda assim, “no coração da ‘emoção’ está a experiência da emoção, e isso não pode ser medido”, escreve Fridlund. Gravado, talvez, mas não medido. “Isso deixa os cientistas estudando ‘emoção’ tentando, em vez disso, medir tudo ao seu redor”.Russell faz um ponto semelhante. Ele acha que as emoções são mais bem estudadas medindo seus componentes – expressões faciais e ativação do sistema nervoso, bem como comportamento e sentimentos internos. Mas ele diz que está indo longe demais para somar todas essas coisas e chamar o resultado de “emoções”. “Nós retiramos certos agrupamentos desses e os nomeamos”, ele diz. “Quando sua fisiologia é alta, você está em perigo, e seu rosto fica ofegante, você diz: ‘Oh, isso é medo’. Eu acho que, como cientistas, não faremos bem em definir clusters. Eles são muito vagos. ”Melhor, ele diz, apenas perguntar:“ Em que condições os músculos faciais se contraem de certa forma? ”Ao invés de dizer que a contração sinaliza uma emoção.

Mesmo que não haja consenso sobre o que são as emoções , há pelo menos alguma sobreposição no que os cientistas acham que envolvem. Em 2010, Carroll Izard, que, juntamente com Ekman, contribuiu muito para a teoria das emoções básicas universaispesquisou 34 pesquisadores de emoções sobre suas definições de emoção. Enquanto “nenhuma síntese sucinta poderia capturar tudo nas 34 definições de ‘emoção’ dadas pelos cientistas participantes”, escreve ele, aqui está a descrição que Izard apresentou, com base nas coisas que tiveram a maior concordância:

Izard prossegue dizendo que “a descrição notável e altamente pluralista das estruturas e funções da emoção não é uma definição”. Os cientistas concordaram mais sobre o que a emoção faz do que sobre o que ela é. (Parece da minha pesquisa que há algum desacordo também sobre o que uma emoção não é.Estados como “fome” ou “sono” geralmente são excluídos, mas enquanto um pesquisador pode chamar de “amar” uma emoção, por exemplo, outra pode dizer que não é um sentimento breve o suficiente para se qualificar.

É estranho que em um campo tão incerto quanto a pesquisa de emoções, haja tanta contenção. Eu raramente ouvi cientistas ficarem tão atrevidos falando sobre suas pesquisas. Ekman acusou alguns de seus críticos de ter motivos carreiristas. “Se você desafia alguém que está bem estabelecido, isso pode fazer com que você receba cobertura da imprensa. [Barrett] fez comunicados de imprensa, que é o que obtém sua cobertura. ”Quando eu pergunto o que há de errado com comunicados de imprensa, ele diz:“ Eu não faço isso. Eu nunca fiz isso … Existem outras maneiras de obter reconhecimento pela sua ciência. ”

Panksepp diz que sente que é frequentemente arrastado para debates, apesar de ver seu trabalho no “nível primário” do cérebro como uma base para pesquisadores como LeDoux e Barrett, que enfatizam a cognição, para construir.“Eu me vejo como prestando grande ajuda a outros [cientistas] se eles desejam tal assistência”, diz ele, acrescentando: “As pessoas estão sempre competindo. É assim que sempre foi e sempre será. ”

Keltner, o psicólogo de Berkeley, diz: “Acho que sempre vamos brigar sobre o que é o amplo construto da emoção. Há algo sobre emoção que produz essas disputas. Pode ser que pensemos que estamos chegando à essência da natureza humana ”.

Quando não há uma definição acordada para o que os pesquisadores estão buscando, a ciência pode parecer um tipo de religião. As pessoas se comprometem com caminhos diferentes para procurar a mesma coisa. Alguns ficam certos de que seu caminho é o caminho certo. Outros são agnósticos – certos apenas de que as coisas são incertas. Outros ainda se contentam em ignorar as perguntas sem resposta e se concentram em analisar coisas que não resistem à análise. Os dados são dados, é verdade, mas os indivíduos podem interpretá-los como quiserem.

Russell compara a nomenclatura das emoções a uma espécie de astrologia psicológica. “Muitas culturas reconheceram constelações, nomearam-nas e inventaram histórias sobre elas. As pessoas que acreditam em astrologia ainda pensam que influenciam as pessoas. Mas na astronomia, essas estrelas não têm nenhuma relação particular entre si ”.

Fridlund vê o campo da emoção como uma espécie de mancha de Rorschach “sobre a qual a psicologia é pretexto, mas a ideologia é subtexto”. Ele descreve a rivalidade Mead / Ekman, por exemplo, como sendo basicamente de ideologia. Ele acha que a teoria da universalidade de Ekman foi uma tentativa de trazer a psicologia de volta da ideia de diversidade cultural de Mead para uma “mensagem de bem-estar Kumbaya”, em que “estamos no fundo do mesmo jeito”.

Mais respostas ou mais dúvidas?

A ciência nem sempre é um conjunto de respostas a perguntas, uma coleção de fatos duramente obtidos sobre como o mundo funciona. Às vezes, o método científico abrange décadas, séculos e até mesmo todos os estudos, uma queda em um balde que pode nunca ser preenchido. É difícil saber o quão próximo os pesquisadores de emoções são de uma solução, ou se há uma. “Filosoficamente, é discutível que ‘experiência’ não é algo intrinsecamente mensurável”, escreve Fridlund. “Isso pode torná-lo para sempre fora dos limites para a ciência.”

Seria bom pensar que nesta era de respostas, pode haver uma pergunta para sempre. Não sobre Deus ou o significado da vida, mas apenas sobre os humanos e como trabalhamos. Talvez as emoções sejam apenas a coleção de fisiologia, comportamento e contexto situacional, nada mais. Mas talvez haja algo mais para eles do que apenas isso – um significado mais profundo que emerge das constelações que criamos, algo transformador e, em última instância, incognoscível.

Artigo original: https://www.theatlantic.com

Sorriso Verdadeiro

Sorriso Verdadeiro, A ciência revela sua equação

Sorriso verdadeiro ou sorriso falso? Uma coisa é fato. De todas as expressões humanas, um sorriso é o mais universal. Ele tem um tremendo poder e pode até mesmo transformar seu próprio estado subjetivo. Por exemplo, quando não está de bom humor, o sorriso pode aumentar a felicidade subjetiva 1 . Muito legal, né?

Mas quando e como pode um sorriso não ser um sorriso verdadeiro? Simples: quando é falso. Mas quando é sorriso verdadeiro?

Existe uma equação quase que matemática mas que não provem das ciências exatas que pode revelar quando se trata do sorriso verdadeiro.

Análise de expressão facial automatizada

Sorriso de Duchenne
Duchenne e seu paciente codificado pelo FaceReader 7.1

No início dos anos 80, Paul Ekman e Wallace Friesen 2 propuseram que existem dois tipos de sorrisos: sorriso verdadeiro, ou sorrisos “sentidos” e falsos. Os reais também são chamados de sorrisos de Duchenne, nomeados por Guillaume Duchenne, que primeiro caracterizou os músculos faciais necessários para fazer a expressão acontecer. Segundo a pesquisa, o sorriso verdadeiro ativa um músculo na região dos olhos e os falsos não 3 .

Duchenne utilizava sondas galvanizadas com impulsos elétricos e tocava os músculos dos pacientes de um sanatório. Quando ele descobriu os músculos que envolviam o sorriso. Duchenne, então começou a contar piadas e verificar se os movimentos e ações envolvidas eram as mesmas dos choques que ele aplicava. Foi assim que ele conseguiu identificar o músculo Orbicularis Oculi, na ação do sorriso. E por esse motivo, o sorriso verdadeiro é chamado pela comunidade científica de Sorriso de Duchenne.

Além disso, sorrisos falsos surgem de forma unilateral ou assimétrica, o que significa que a boca se curva mais para um dos lados. Na imagem clássica abaixo de 4 , você pode dizer a diferença entre os dois Pauls sorrindo?

Imagem clássica de Paul Ekman

Ferramentas automatizadas de análise de expressões faciais, como o FaceReader 5 , podem não apenas caracterizar expressões como felicidade, mas também determinar os músculos individuais utilizados. Os músculos, chamados de unidades de ação 6 , são expressos em uma escala categórica (variando de A a E) com base na quantidade de músculo necessário.

Unidades de ação FACS

Dos ombros até a cabeça, existem cerca de 102 unidades de ação 7  (categorizadas pelo FACS), das quais o FaceReader pode classificar vinte. Três dessas, AU6, AU7 e AU12 são os três músculos necessários para expressar a felicidade ( veja aqui para vídeo ).  O FaceReader é capaz de detectar a presença de um sorriso unilateral com AU14 (desprezo). Assim, usando o FaceReader, eu queria testar expressões daqueles que estavam realmente sorrindo ou apenas fingindo.

Saiba o que são AUs nesse artigo que escrevemos

Um vídeo 8 foi enviado para voluntários através da plataforma online FaceReader Online 9 . O vídeo, que foi encontrado no YouTube, foi uma série de clipes de ‘falhas’, ou seja, situações de comédia física do tipo video cassetadas. Os resultados foram exportados para o FaceReader 7.1 para classificar as Unidades de Ação envolvidas nas expressões.

Finalmente, os dados foram exportados para o The Observer XT 10 para segmentação e análise detalhada . Cada vídeo respondente foi posteriormente classificado como ‘neutro’, ‘real’ ou ‘falso’ sorrindo. Os dados foram segmentados às cegas, o que significa que eu não sabia quais músculos estavam ativos. Eu simplesmente codifiquei ‘real’ e ‘falso’ com base na minha própria experiência e conhecimento de rostos. Finalmente, os dados da Unidade de Ação foram exportados como uma porcentagem do tempo em que as AUs estavam ativas.

Sorriso verdadeiro ou falso

A hipótese era simples: sorrisos verdadeiros mostrariam mais AU6 e AU7, enquanto sorrisos falsos mostrariam mais AU14. Além disso, a expressão categórica das AUs será mais forte aos olhos de sorrisos reais.

Não surpreendentemente, foi o que encontrei. Os sorrisos verdadeiros mostraram mais AU6 e AU7, enquanto sorrisos falsos mostraram mais AU14. Além disso, as próprias AUs eram mais fortes com seus respectivos sorrisos.

Unidades de ação ligadas ao sorriso

Unidades de ação ligadas ao sorriso

Unidades de ação ligadas ao sorriso

Pode realmente ser dito que você sorri com seus olhos . O que isso significa para você e sua empresa? Seu entrevistador pode dizer a diferença entre esse sorriso verdadeiro ou falso quando o entrevistado está descrevendo sua experiência com o produto? Talvez o seu entrevistado não tenha certeza se ela gostou da amostra, então ela está apenas dizendo o que ela acha que você quer ouvir.

Além disso, o que acontece com a sua ferramenta de análise de expressão facial: Pode dizer a diferença? Paul sorridente foi apenas um aquecimento. Vamos tentar outro exemplo. Na imagem abaixo, você pode dizer qual dos sorrisos de Dominic é sorriso verdadeiro ou sorriso falso?

Sua ferramenta de análise de expressão facial pode fazer a diferença?

E se eu facilitar ainda mais e mostrar as AUs? Lembre-se, AU6 e AU7 vs AU14:

As Unidades de Ação mostram se é um sorriso real ou falso

Você adivinhou. Era o da direita. Curiosamente, FaceReader lê Dominic como feliz em ambas as imagens; no entanto, apenas um é sorriso verdadeiro.

Então, quando você pergunta a um entrevistado sobre sua marca, produto ou serviço, não se esqueça de verificar seus olhos. Já pensou como isso facilitaria sua vida e melhoraria o desempenho da sua empresa? Experimente o FaceReader com o módulo de unidade de ação.

Eu lutei com isso por muitos anos. Eu tenho muita dificuldade em mostrar um sorriso verdadeiro nas fotos. Ficou melhor, mas só depois que meus amigos finalmente me disseram que eu parecia entediado e com raiva nas fotos. O ponto de ruptura foi uma pessoa comentou que meu rosto estava arruinando a foto! Foi uma piada, mas muita verdade é dita em tom de brincadeira.

Para resolver o problema, e para manter meus amigos, passei muitos anos praticando em frente ao espelho. A questão era simples: eu não podia fingir. Parece que, para expressar felicidade, devo ser feliz de verdade! O praticante pagou. Agora, sempre que sou forçada a tirar uma foto, lembro do meu treinamento no espelho. Mas agora, como Harry Potter com seu cervo, eu conjuro minha Petronus 11 e você tem um sorriso.

Veja por si mesmo; progresso:

FaceReader mostra a felicidade de Jason Rogers

Oh: Ainda se perguntando sobre qual sorridente Paul foi o correto? Foi o Paul à esquerda.

Referências

Artigo original: https://www.noldus.com/blog/smile-you-mean-it

Autor: Jason Rogers, Ph. D.

Tradução e adaptação para português Brasil: Academia Internacional de Linguagem Corporal

  1. https://www.psychologytoday.com/us/blog/prefrontal-nudity/201208/smile-powerful-tool
  2. Ekman, P. & Friesen, WV J Nonverbal Behav (1982) 6: 238. https://doi.org/10.1007/BF00987191
  3. https://www.psychologytoday.com/us/blog/thriving101/201001/what-science-has-say-about-genuine-vs-fake-smiles
  4. Obtido em https://sonnemann.files.wordpress.com/2012/05/paul-ekman1.png
  5. https://www.noldus.com/human-behavior-research/products/facereader
  6. https://www.noldus.com/facereader/facial-action-units
  7. https://en.wikipedia.org/wiki/Facial_Action_Coding_System
  8. https://www.youtube.com/watch?v=yRB_UBef-sA&t=124s
  9. https://facereader-online.com/Default.aspx
  10. https://www.noldus.com/human-behavior-research/products/the-observer-xt
  11. https://www.pottermore.com/writing-by-jk-rowling/patronus-charm
FaceReader

FaceReader: A atração emocional dos anúncios

FaceReader: como as reações emocionais se relacionam com a intenção de compra

A pergunta: Por que a emoção é importante e como a avaliamos?
Consultores Noldus: Jason Rogers, PhD e Abbe Macbeth, PhD
Estudo de caso: Abbe Macbeth, PhD

Pesquisadores de mercado, anunciantes e cientistas de consumidores há muito estão conscientes da intensa relação entre emoção e comportamento do consumidor, e a interação entre emoção e propaganda. Os anunciantes fazem uso desse conhecimento envolvendo nossas emoções: eles utilizam imagens e videos com animais fofos e bebês, nos fazem lembrar de quando éramos crianças, nos condicionam a reagir a certos jingles, etc; Todas essas práticas são projetadas para criar um vínculo emocional entre o consumidor e o produto.

Como os pesquisadores de consumo, tentando aproveitar as emoções dos consumidores, realmente avaliam a emotividade? Com os avanços tecnológicos dos últimos cinquenta anos, os pesquisadores podem ir além do autorrelato e fazer mais do que simplesmente perguntar ao consumidor: “Diga-me como esse anúncio faz você se sentir”. Em vez disso, os pesquisadores começaram a utilizar métodos como testes implícitos de tempo de reação e neuromarketing . Esses métodos chegam a motivadores inconscientes da tomada de decisões, mas não observam o único lugar em que as emoções são exibidas: a face.

Por que a emoção é importante e como a avaliamos?

Nos últimos quinze anos, a tecnologia chegou ao mercado que classifica automaticamente as expressões faciais. A Noldus fornece aos nossos clientes o FaceReader ™ , uma plataforma de software avançada que fornece avaliação automática e objetiva da emoção facial. Baseado nas emoções “básicas” originais estabelecidas por Paul Ekman, o FaceReader determina automaticamente a presença e a intensidade da Felicidade, Tristeza, Raiva, Surpresa, Medo e Nojo, bem como a face neutra. O FaceReader foi validado com ajuda de codificadores humanos, com grau de concordância variando em 70% (Nojo) a 99% (Felicidade). Embora grande parte do trabalho anterior usando o FaceReader tenha se concentrado em psicologia, ou pesquisa em ciência de alimentos, trabalhos recentes demonstraram a utilidade do FaceReader no campo de pesquisa do consumidor. Especificamente, a expressão de Felicidade previu a eficácia de um anúncio: foram encontradas correlações positivas entre Felicidade e as atitudes dos respondentes em relação ao anúncio (AAD) e atitude em relação à marca (AB) para anúncios com alto e médio nível de diversão, mas não baixa.

Saiba quais são as empresas que fazem o uso de tecnologia para vender mais

Uma desvantagem de usar o software tradicional FaceReader para pesquisas com consumidores é que o software deve ser hospedado em um computador local, com os entrevistados presentes no laboratório para analisar suas emoções faciais. Para resolver isso, a Noldus lançou recentemente o FaceReader Online , que oferece ao pesquisador um portal de fácil acesso e fácil de usar, construído em torno da comprovada e confiável tecnologia FaceReader. Ao capturar os entrevistados em suas próprias casas, o FaceReader Online oferece aos pesquisadores a opção de reunir respondentes de todo o mundo.

Uma métrica conhecida de comportamento do consumidor é a intenção de compra (IP), que há tempos é invocada por pesquisadores do consumidor como uma estimativa do comportamento real de compra 12 . Aqui perguntamos: como a saída do FaceReader se compara ao PI? É tão bom de um preditor quanto PI? As avaliações da emoção facial podem substituir a PI como uma medida do desejo de compra? No presente estudo, o FaceReader Online foi usado para capturar dados de entrevistados dos Estados Unidos, enquanto eles assistiam a uma variedade de anúncios. Posteriormente, uma medida PI foi tomada e correlacionada à expressão de Felicidade, uma vez que se hipotetizava que a) Felicidade poderia prever e correlacionar com PI, eb) os anúncios que tiveram melhor desempenho também teriam maior IP e maiores expressões de Felicidade.

A Jornada: Usando o FaceReader Online

Respondentes

Os entrevistados foram recrutados através do Survey Monkey. 22% dos convidados responderam, com 113 pessoas no total completando o estudo. Os entrevistados variaram de 21 a 65 anos e foram divididos em gênero. Os únicos critérios de exclusão incluídos eram a exigência de que nenhum entrevistado usasse óculos e que todos tivessem uma webcam presa a seus computadores ou inserida nela.

Estímulos

Após alguns breves slides de apresentação solicitando permissão para usar a webcam, verificando a idade e a falta de óculos, os entrevistados receberam um dos oito anúncios. Cada anúncio foi ao ar originalmente em um SuperBowl (evento de futebol americano) de 2009 a 2014 e variou em categoria (bens de consumo, necessidades domésticas, alimentos e bebidas), bem como desempenho de mercado conhecido .. Cada participante viu um anúncio, com um final n = 13-15 para cada vídeo. Os anúncios foram apresentados aleatoriamente aos entrevistados por meio do FaceReader Online, randomizados por idade e sexo. Não foram gravado vídeos dos entrevistas; O FaceReader Online usou as webcams dos entrevistados apenas para coletar dados de expressões faciais e analisá-los on-line. Imediatamente depois de jogar o anúncio, uma medida de intenção de compra (IP) foi tomada. Uma pequena pesquisa apareceu perguntando aos entrevistados se, com base no anúncio visto, eles estariam propensos a comprar esse produto dentro do mês. Utilizou-se a escala tradicional Likert de 5 pontos 14 .

FaceReader & FaceReader tecnologia on-line

O FaceReader funciona em 3 etapas simples, tanto na versão original 15 quanto nas versões subsequentes 16 . O software detecta o rosto e cria um modelo preciso da face com base no método Active Appearance 17 . O modelo descreve mais de 500 pontos-chave no rosto, e a textura facial é determinada pela forma como esses pontos interagem entre si. A classificação real ocorre comparando a expressão facial atual do respondente com uma rede neural artificial 18 que é treinada com um banco de dados de mais de 10.000 imagens anotadas manualmente. Para cada quadro, o FaceReader fornece um valor  de 0 (não presente de todo) a 1 (presente máximo) para todas as 7 emoções (Feliz, Triste, Raiva, Surpresa, Medo, Nojo e Neutra).

O FaceReader Online usa a tecnologia FaceReader, mas os dados são analisados ​​usando a plataforma de nuvem Microsoft Windows Azure em vez de serem executados em um computador local. A análise é então realizada na nuvem usando o mesmo modelo e classificação descritos acima.

Análise de dados

Todos os dados foram exportados do FaceReader e analisados ​​no SPSS (Versão 22, IBM, Armonk, NY) e Microsoft Excel (Microsoft, Redmond, WA) usando o plug-in Data Analysis.

Os resultados

O FaceReader Online é uma plataforma robusta

Apesar das potenciais diferenças em iluminação, câmeras da web e colocação de câmeras nas residências dos entrevistados, não houve diferenças significativas no número de quadros analisados ​​nos anúncios (a média por pessoa por anúncio foi de 415 +/- 11). Todos os entrevistados tiveram menos de 11% de frames perdidos durante a análise, e nenhum anúncio teve mais frames perdidos do que qualquer outro anúncio.

 Desempenho do anúncio previsto Intenção de compra

Primeiro, queríamos comparar o PI auto-relatado com o desempenho conhecido de cada anúncio 13 , que divide os anúncios em três categorias: anúncios de desempenho alto, médio e baixo. Os anúncios de alto desempenho mostraram PI significativamente maiores em comparação com os anúncios de desempenho Médio e Baixo (Figura 1; p <0,05); no entanto, os anúncios com desempenho médio e baixo não diferiram significativamente entre si.

Figura 1

Figura 1. Os anúncios que tiveram um bom desempenho mostraram uma intenção de compra significativamente maior do que anúncios de média ou baixa performance (* p <0,05).

O desempenho do anúncio previu a quantidade de Felicidade

Com base em trabalhos anteriores 11 , supunha-se que os anúncios de alto desempenho resultariam em expressões Felizes maiores. Assim como vimos com o PI, os anúncios de alto desempenho mostraram resultados significativamente maiores do Felicidade em comparação com os anúncios de desempenho Médio e Baixo (Figura 2; p <0,001); Os anúncios com desempenho médio e baixo não diferiram significativamente entre si.

Figura 2

Figura 2: os anúncios com bom desempenho exibiram expressões felizes significativamente maiores do que os anúncios com desempenho Médio ou Baixo (*** p <0,001).

“Feliz” correlacionado com a intenção de compra

Usando uma análise de regressão múltipla, determinamos que Felicidade, diferentemente de qualquer outra emoção, previu significativamente PI (β = 0,58, p <0,001; dados não mostrados). Além disso, conforme mostrado na Figura 3, a Felicidade e o Purchase Intent (Intenção de Compra) estão correlacionados da mesma forma com os anúncios de desempenho Alto, Médio e Baixo.

Figura 3

Figura 3: desempenho do anúncio como uma função de expressão feliz e intenção de compra.

Juntos, esses dados demonstram que a expressão Felicidade é um preditor válido de PI e que o desempenho de um anúncio pode ser definido pela quantidade de Felicidade expressa durante a exibição.

Desempenho de anúncios e emocionalidade geral

Ao analisar a expressão geral da emoção, descobrimos que os anúncios com desempenho Alto Baixo resultaram em emoções semelhantes: pouco mais de 30% do tempo de visualização para os dois tipos de anúncios (Figura 4). Por outro lado, os anúncios de desempenho médio provocaram emotividade muito menor durante a exibição – a expressão de emoção caiu para aproximadamente 20% do tempo de exibição dos anúncios de desempenho médio (Figura 4).

FaceReader
Figura 4

Figura 4: Expressão emocional geral em função do desempenho do anúncio.

Apesar de provocar níveis globais semelhantes de emoção durante a visualização, os tipos de emoções provocados por anúncios de alto e baixo desempenho diferiram. Os espectadores de anúncios de alto desempenho se registraram mais satisfeitos, enquanto os espectadores de anúncios de baixo desempenho exibiram mais emoções tristes e raivosas. Embora não sejam significativos, os dados mostrados na Figura 4 são convincentes nos tipos de emoções que esses anúncios provocam dos espectadores.

Os insights

Semelhante ao que foi encontrado anteriormente por Lewinski e cols.11, o FaceReader Online foi capaz de prever com precisão o PI. Conforme antecipado, os espectadores de anúncios de alto desempenho exibiam os níveis mais altos de PI (Figura 1) e Felicidade (Figura 2). Durante os 8 anúncios apresentados, independentemente do desempenho dos anúncios, Felicidade foi a única emoção medida que poderia prever PI, com base em uma análise de regressão linear.

Deve-se notar que, embora Felicidade tenha sido um preditor significativo de PI, não é o único fator a determinar o desempenho de um anúncio. Por exemplo, nem todo anúncio é feito para ser bem-humorado; muitos devem ser levados a sério e, portanto, não evocariam uma resposta de “feliz”.

Além disso, não sabemos como a exposição do anúncio e a saturação do mercado poderiam ter influenciado os resultados desse experimento. A exposição excessiva a um anúncio pode diminuir a eficácia do anúncio ao longo do tempo, o que pode influenciar as emoções expressas durante a visualização. Finalmente, o efeito halo, em que a impressão geral do consumidor de uma marca / mercado pode influenciar seus pensamentos e sentimentos em relação a essa marca pode resultar em um efeito incomensurável sobre a eficácia de qualquer anúncio.

Além de confirmar a utilidade do FaceReader na previsão de PI, este estudo também determinou que o FaceReader online é uma ferramenta valiosa para avaliar a eficácia da propaganda. Mesmo com as restrições técnicas de usar uma plataforma online, os dados mostram claramente que o FaceReader é uma ferramenta que está bem posicionada no mercado como uma medida automatizada e não intrusiva de envolvimento com um anúncio. Além disso, os dados obtidos do software podem ser usados ​​para prever com precisão o PI pelo espectador. Tanto a quantidade geral de emoções exibidas, como o tipo de emoção detectada pelo software, podem ser usados ​​pelo pesquisador para prever a eficácia do anúncio. Com essa ferramenta, a Noldus forneceu aos consumidores uma tecnologia que rivaliza com medidas mais antigas, como a PI, na previsão da eficácia da propaganda.

Artigo original: https://www.noldusconsulting.com

Referências

1Weinberg, P. & Gottwald, W. (1982). Compra impulsiva do consumidor como resultado de emoções. Journal of Business Research, 10, 43-57.

2 Holbrook, MB & Batra, R. (1987). Avaliando o papel das emoções como mediadores das respostas dos consumidores à publicidade.

http: //gemmacalvert.com/everything-you-need-to-know-about-reaplicit-react …

4Sebastian, V. (2014). Neuromarketing e avaliação das respostas cognitivas e emocionais dos consumidores aos estímulos de marketing. Procedia – Social and Behavioral Sciences, 127, 753-757.

5Ekman, P. Friesen, WV (1971). Constantes entre culturas no rosto e emoção. Jornal da Personalidade e Psicologia Social, 17, 124-129.

6 Terzis, V .; Moridis, Ch. N; Economides, AA (2010). Medindo emoções instantâneas durante um teste de auto-avaliação: O uso do FaceReader. Proceedings of Measuring Behaviour 2010, Eindhoven, Holanda, 192-193.

7Chentsova-Dutton, YE & Tsai, JL (2010). Atenção autofocada e reatividade emocional: o papel da cultura. Journal of Personality and Social Psychology, 98, 507-519.

8Ceccarini, F. & Caudek, C. (2013). Efeito de superioridade da raiva: A importância das expressões faciais emocionais dinâmicas. Visual Cognition, 21, 498-540.

9Garcia-Burgos, D. e Zamora, MC (2013). Reações afetivas faciais a alimentos com sabor amargo e índice de massa corporal em adultos. Apetite, 71, 178-186.

10de Wijk, RA, Kooijman, V., Verhoeven, RHG, Holthuysen, NTE e de Graaf, C. (2012). Respostas do sistema nervoso autônomo e expressões faciais à visão, olfato e paladar de alimentos apreciados e não gostados. Food Quality and Preference, 26, 196-203.

11Lewinski, P., Fransen, ML e Tan ESH (2014). Prevendo a eficácia da propaganda por expressões faciais em resposta a estímulos persuasivos divertidos. Journal of Neuroscience, 1, 1-14.

12Fishbein, M. & Ajzen, I. (1975). Crença, Atitude, Intenção e Comportamento. Leitura, MA: Addison-Wesley Publishing Company.

13www.acemetrix.com/spotlights/events

14 Risen, E. & Risen, L. (2008). O Uso de Traduções de Escala de Intenção para Predizer o Interesse de Compra. Retirado de  http: //www.biotrak.com/wp-content/uploads/2011/11/Intent-Scale-White-Pap … .

15den Uyl, MJ e van Kuilenberg, H. (2005). O FaceReader: Reconhecimento de expressões faciais on-line. Proceedings of Measuring Behavior 2005, 5ª Conferência Internacional sobre Métodos e Técnicas em Pesquisa Comportamental, Wagengingen, Holanda, 589-590.

16Van Kuilenberg, H, den Uyl, MJ, Israel, ML e Ivan, P. (2008). Avanços na análise facial e gestual. Proceedings of Measuring Behavior 2008, Maastricht, Holanda, 371-372.

17Cootes, T. & Taylor, C. (2000). Modelos estatísticos de aparência para visão computacional. Relatório técnico, Universidade de Manchester, Unidade de Análise de Imagem Wolfson, Imaging Science e Engenharia Biomédica.

18Bishop, CM (1995). Redes Neurais para Reconhecimento de Padrões. Oxford: Clarendon Press

19 Nisbet, RE & Wilson, TD (1977). O efeito halo: Evidência de alteração inconsciente de julgamentos. Jornal da Personalidade e Psicologia Social, 35, 250-256.

Micro Expressões

Micro Expressões: O Guia definitivo para iniciar seus estudos

Micro expressões faciais é um assunto que te interessa, mas ninguém te explica de maneira clara, didática e objetiva? Então você precisa ler o que escrevi para você!

O que são Micro Expressões Faciais?

Micro Expressões são movimentos involuntários que surgem em nossa face. Elas podem surgir isoladamente ou em conjunto com outros músculos, evidenciando assim a emoção real que uma pessoa está sentindo.

Quando elas ocorrem?

As Micro Expressões Faciais ocorrem quando tentamos disfarçar uma emoção real. Ela surge justamente com a tentativa de suprimir a emoção genuína.

Quanto tempo dura uma Micro Expressão?

Micro Expressões duram em média ¼ a ½ de segundo, elas são rápidas e requerem treino de percepção visual.

As micro expressões faciais mais confiáveis são as que surgem em intensidades vestigial e sutil. Que correspondem segundo a escala de intensidade, em A (vestigial) e B (sutil).

Essa escala vai de A até E. Entretanto, é preciso lembrar que após a intensidade C, já são expressões faciais mais pronunciadas, marcadas e extremas.

Existe alguma base sólida sobre Micro Expressões?

Sim! Micro Expressões Faciais são estudadas e foram comprovadas cientificamente pelo Dr. Paul Ekman na década de 70 e desde então vem sendo cada vez mais estudada e implantada em diversas áreas.

Ou seja, se trata de estudos científicos que possuem uma grande base bibliográfica e pode ser utilizada em qualquer área.

Em 1968, o Dr. Paul Ekman fez estudos para compreender a universalidade das emoções e conseguiu fazer a comprovação de 7 emoções primárias e universais: RAIVA, FELICIDADE, TRISTEZA, MEDO, DESPREZO, SURPRESA, NOJO.

São emoções que se manifestam em diversas culturas, povos, etnias e possuem uma mesma configuração na face, podendo assim serem codificadas pelo FACS.

O que é FACS?

FACS – Facial Action Coding System é uma metodologia científica que permite identificar os músculos envolvidos em uma expressão e mensurar a intensidade na qual esse músculo se movimenta.

Por meio de códigos, que correspondem a dezenas de movimentos, é possível rotular quase toda expressão facial.

Artigo: Saiba o que é FACS

Atualmente o FACS encontra-se na versão 3.0, onde o Dr. Freitas Magalhães vem aprimorando e desenvolvendo as AUs envolvidas em cada movimento.

O que são aquelas letras e números que são utilizados?

Essas letras e números correspondem as Actions Units ou Unidades de Ação. Cada unidade corresponde a um movimento específico. Esse movimento é identificado através de uma AU para facilitar sua compreensão.

Essas unidades foram desenvolvidas pelo Dr Paul Ekman e Wallace Friesen e posteriormente revisada com auxílio do Dr. Joseph Hager no ano de 2002.

Quantas AUs existem?

Ao todo são 102 unidades compostas por:

  • 42 AUs
  • 7 ADs – Action Descriptors
  • 41 MVs – Movements (Head Movements, HMs, Eye Movements, EMs, e Tongue Movements, TMs)  
  • 9 GBs – Gross Behavior Codes
  • 5 VCs – Visibility Codes

Eu preciso decorar todas as AUs?

Na realidade, você precisa compreender, entender e saber o que elas estão lhe dizendo. Decorar é importante, porém, compreender o que envolve e o que representa cada movimento, é muito mais relevante.

Por que eu deveria aprender sobre Micro Expressões Faciais?

A pergunta talvez seria: Por que você não aprenderia algo que pudesse te beneficiar na sua vida pessoal, social, familiar e profissional?

Estamos falando sobre pessoas. Micro Expressões é o meio mais confiável de ler emoções das pessoas. Você não vive em uma bolha. Partindo desse princípio, todos os dias você se relaciona com diversas pessoas em “N” situações. Saber o que elas pensam, sentem e desejam, pode facilitar sua vida e proporcionar vantagens.

Posso detectar mentiras através das Micro Expressões Faciais?

Sim, você pode detectar incongruências emocionais comparando a fala, comportamento, contexto, movimentos e as micro expressões faciais.

Não existe um método 100% que te possibilitará descobrir se uma pessoa mente ou diz a verdade. Mas com o conhecimento acerca das Micro Expressões, você poderá analisar sinais que não são compatíveis com o discurso.

Existe mercado para atuar?

Além das cifras, que ultrapassam os bilhões de dólares anuais investidos em descobrir meios para conectar pessoas, existe uma demanda enorme no mercado que poucos profissionais conseguem visualizar, por esse motivo são os que obtém mais sucesso em suas áreas de atuação.

Todo profissional, independente da área em que atua, ele precisa entender de pessoas. Então, se souber o que as pessoas querem, ficará mais fácil dar o que elas esperam de você.

Artigo: Linguagem Corporal, será que vale a pena?

Enquanto houver pessoas, haverá mercado para você atuar. As emoções transcendem mercados, elas fazem parte de todo ser humano. Compreender emoções é a chave para criar qualquer bom negócio. Você pode reduzir riscos e aumentar sua vantagem se souber ler o que o corpo está falando.

Existe uma demanda enorme de profissionais para oferecer serviços que solucionem suas vidas. Empresas precisam de consultores e assessores que realmente saibam o que estão fazendo.

O mercado de emoções está envolvido nas mais diversas áreas, desde as do nosso cotidiano, até as maiores tecnologias do planeta.

Suas habilidades, seu conhecimento, aliados à ciência das Micro Expressões, será um grande diferencial para sua carreira.

Artigo: Livros que você precisa ler para ser um expert

10 Empresas que utilizam Micro Expressões para lucrar mais

Micro Expressões Faciais não é achismo e muito menos ficção, apesar de ter sido retratada no seriado Lie to me, Micro Expressões Faciais se trata de estudos sobre emoções e comportamentos.

Nossas emoções são externadas de diversas maneiras, mas é através da face que elas se manifestam primeiro, para depois serem refletidas para os movimentos e gestos corporais.

Mas a pergunta que todo principiante ou curioso pelo tema faz é: Para que eu aprenderia sobre Micro Expressões e Linguagem Corporal? A resposta você vai encontrar nesse post!

Micro Expressões Faciais no Mundo Corporativo

Bem, poderia dar zilhões de motivos, já que você é um ser humano e não vive isolado em uma bolha e muito menos está em outro planeta, mas ao invés de lhe mostrar o porque você deveria aprender, vou mostrar algumas empresas que aderiram a Inteligência Não Verbal e tem lucrado muito.

Aqui citarei apenas algumas empresas que estão utilizando essa poderosa ferramenta para aumentar seus lucros. Em outro post, irei fazer revelações muito mais surpreendentes. Aguarde…

Coca Cola Company

A Coca-Cola, a mais notória marca de refrigerantes do planeta, utiliza no neuromarketing para avaliar as emoções dos clientes sobre seus produtos, através de técnicas de reconhecimento facial.

Micro Expressões

Disney

A Disney, a maior empresa de entretenimentos do planeta, faz o uso do FACS – Facial Actions Coding System, para avaliar a reação dos telespectadores ao assistirem seus filmes e desenhos.

 

 

Leia o artigo do Poder da Linguagem Corporal no Império Disney

 

Pixar

Pixar, empresa comprada pela Disney e a mais criativa no mercado de animações gráficas, faz o uso do FACS – Facial Actions Coding System para criar os movimentos dos seus personagens e levar ao telespectador mais envolvimento.

Micro Expressões

 

Apple

Apple recentemente incorporou no seu Iphone X o desbloqueio por meio da expressão do usuário, que só foi possível devido o software implementado, que faz o mapeamento do rosto, o que é a decodificação do rosto para destravar o aparelho.

Micro Expressões

Leia o artigo sobre uso de Micro Expressões Faciais na produção do Iphone X

LVMH

A holding francesa especializada em produtos de luxo LVMH, dona de marcas como Louis Vitton, Dior, Hermes, Chandon, Dom Perignon, dentre outras, faz o uso de análise da expressões faciais com utilização de softwares para medir a satisfação de seus clientes.

Goldman Sachs Group

A Goldman Sachs Group, Inc. é uma das principais empresas globais de banco de investimento, gestão de valores imobiliários e de investimentos, que fornece uma ampla gama de serviços financeiros para uma base de clientes substancial e diversificada que inclui corporações, instituições financeiras, governos e pessoas físicas com patrimônio líquido elevado, faz o uso do FACS no recrutamento e seleção de profissionais que se candidatam a uma vaga.

Tesco

Tesco, uma multinacional varejista britânica, implementou o uso da análise de micro expressões faciais com intuito de aumentar suas vendas.

Google e Facebook

Google e Facebook também já fazem o uso de análise da micro expressões faciais para melhorar a experiência com o usuário. Isso ficou tão bom que eles sabem muito mais de nós do que nós mesmos.

 

Redpepper

A agência de publicidade Redpepper, criou uma ferramenta que está sendo testada no Facebook chamada Facedeals. Essa ferramenta mapeia o rosto do usuário e faz um banco de dados sobre suas atividades nas mídias sociais. Com isso, fornecem informações para empresas para ganhar descontos, dentre outras vantagens.

 

Nike

A Nike vem fazendo testes para melhorar a experiência dos consumidores de seus produtos, com uso de softwares que fazem mapeamento de micro expressões faciais. Em breve teremos novidades bem interessantes.

Douwe Egberts

A empresa de café da África do Sul, Douwe Egberts, desenvolveu uma ideia de marketing utilizando a tecnologia de reconhecimento facial. A empresa montou uma máquina de café no Aeroporto Internacional OR Tambo. A máquina de café usava o reconhecimento facial para detectar quando os viajantes estavam bocejando enquanto passavam. Para aqueles que bocejaram, foi instantaneamente dispensado ​​uma xícara de café da máquina de venda automática.

Nojo - Expressão

NOJO

Vamos falar do NOJO?

Sempre nos perguntam o que diferencia uma expressão de nojo com a do desprezo.

Nojo é uma emoção que representa a aversão, afastamento.

Vamos fazer um teste? Ligue a câmera do seu celular em modo selfie ou vá para a frente do espelho.
Imagine-se faminto, parece que está com estômago lá nas costas de tanta fome e aí você se depara com um animal já em decomposição. Já não dá pra reconhecer que animal é direito, você evita olhar e tampa seu nariz para não sentir o cheiro.

Se você vivenciou essa emoção, certamente fez uma carinha de NOJO.

Onde se concentra a expressão?

As zonas de ativação do nojo segundo a metodologia FACS criada por Ekman e Frisen, são:

AU’s: 4+9/10

Temos um artigo onde explicamos o que é o FACS

Codificação do Nojo
Crédito imagem: https://www.researchgate.net

Essa emoção acontece em uma área fácil de ser compreendida. Região da boca e nariz. Imagine um retângulo pegando da boca até suas sobrancelhas, é nessa parte onde ela se manifestará.

A boca cria uma espécie de triangulação. Em alguns casos a expressão de NOJO é assimétrica. Isso faz com que algumas vezes haja uma confusão com o DESPREZO.

O nariz parece se defender, perceba que ele enruga todo, é uma maneira de  “cortar” o odor que recebe.

Apesar de ser uma emoção negativa, ela é de suma importância para nossa proteção. É um mecanismo de alerta para algo que não está bom. Identificamos um alimento que não está bom, logo o NOJO entra em ação e diz: Calma aí, isso vai te fazer mal.

Quando passa a noite na bebedeira e no dia seguinte a ressaca matadora toma conta do organismo, ao presenciarmos um alimento que gostamos muito, nosso estômago diz: detesto esse alimento, não desce.

Quando temos aversão mais intensa, evitamos contato visual, viramos o rosto, afastamos de imediato o corpo.

Em uma negociação, se uma pessoa demonstrar essa expressão, fique atento, você está prestes a perder sua venda. É um sinal que o que ele está vendo, ouvindo ou presenciando, não contempla suas necessidades.

Livros que merecem ser lidos sobre o NOJO

Sorriso Verdadeiro

Como Identificar um sorriso verdadeiro

Um sorriso verdadeiro transmite abertura para nos aproximarmos, confiança para dialogarmos, segurança para falarmos, esperança para sermos ouvidos.

Sorriso verdadeiro é o indicativo positivo mais desejado pela maioria das pessoas.

David Portes, conhecido também como The Camelot, aquele camelô que virou palestrante, diz que: “um belo e sincero sorriso tem o poder de abrir a carteira do cliente.”

Seus efeitos são imediatos, um sorriso verdadeiro tem o poder de conectar pessoas desconhecidas e transformar um dia nublado em ensolarado.

O sorriso pode apresentar alterações entre cultura e gênero. Acredita-se que as mulheres sorriem mais intensamente que os homens.

Mas como saber se um sorriso é realmente verdadeiro? Antes de termos essa resposta, precisamos compreender alguns estudos que ocorreram no passado.

O estudo de Duchenne

Guillaume Benjamin Amand Duchenne ou apenas Duchenne para os mais íntimos (rsrsrs), foi um neurologista francês, responsável por realizar estudos com impulsos elétricos na face de pacientes no ano de 1862.

Contestado por muitos profissionais de sua época como louco, Duchenne na realidade era visionário.

As contribuições de Duchenne para a ciência são incontestáveis. Foi ele que fez a mais completa pesquisa sobre distrofia muscular.

Mas foi com a descoberta do sorriso verdadeiro, que Duchenne ganhou a admiração de especialistas como Paul Ekman e Wallace Frisen, na década de 90, após ter seu estudo revisado e reconhecido.

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Duchenne observou por meio da eletroterapia, recurso desenvolvido por si mesmo, (utilizado pelos fisioterapeutas nos dias atuais), como os músculos da face se manifestavam após sofrerem estímulos elétricos.

Foi com esses estímulos que o músculo facial Zygomaticus Major – Zigomático Maior, o principal responsável pela identificação de um sorriso verdadeiro, foi identificado.

Ao fazer essa observação, Duchenne passou a contar piadas para o mesmo paciente que estava usando para seus estudos, e percebeu que esse mesmo músculo se manifestava quando a piada era engraçada.

Quais as diferenças entre Sorriso Social e Sorriso Verdadeiro

Enquanto o sorriso verdadeiro é uma sincera manifestação da emoção felicidade, ou seja, uma pessoa está realmente se sentindo feliz, o social funciona como uma máscara pessoal, uma maneira de ser educado ou simpático com a outra pessoa. É denominado de falso por ser manifestado de maneira mecânica, sem que a emoção de felicidade esteja presente.

Enquanto o sorriso verdadeiro acontece primeiramente no cérebro, o social é “forçado.”

 

Sorriso da esquerda é o social, e o da direita o verdadeiro.

Perceba que a intenção não é enganar, mas sim mostrar-se simpático ou convencer a outra pessoa que é confiável e que não há perigo. Basta olhar fotos de políticos, apresentadores de TV, outdoors com anúncios de estética ou anúncios de odontologia. Esses, são os lugares que mais podemos perceber um sorriso social se manifestando.

Tempo de duração

O sorriso verdadeiro dura em média 2 segundos, é uma emoção breve, assim como todas emoções quando sinceras. Já o falso pode durar mais tempo, chegando até cinco segundos.

Músculos envolvidos

O músculo Zigomático Maior quando acionado, também ativa os músculos do Orbicularis Oculi, influenciando na aparência das bochechas, pálpebras inferiores e os famosos pés de galinhas no canto dos olhos.

Os sorrisos sociais requerem mais esforço e com isso em alguns casos fazem o uso de mais músculos para se manifestarem. Como: Zigomáticos menor e maior, bucinador, risório.

Utilizando o sorriso para disfarçar uma emoção

O sorriso é a emoção universal mais popular que pode ser mais facilmente notada nas fisionomias. É um indicativo de positividade, abertura ou seja, um sinal verde para prosseguir.

Sorriso Social
Tentativa de suprimir emoção de raiva.

Em alguns casos, como tentativa de “mascarar” a emoção verdadeira que esteja sentindo: raiva, tristeza, medo, nojo, ou até mesmo uma situação, como uma mentira (duping delight). Uma pessoa pode utilizar do sorriso social para disfarçar. Ainda assim é possível identificar qual a emoção por detrás daquele sorriso. Desde que o contexto seja analisado.

 

 

FACS - Facial Action Coding System

FACS, o que é e para que serve

FACS, o que é

Facial Action Coding System (FACS), é uma metodologia científica criada pelo Dr. Paul EkmanWallace Friesen, no ano de 1978, para que pudessem descrever as expressões faciais humanas. Por se tratar de um processo anatômico, ele possibilita observar os movimentos faciais.

O que são os Actions Units

Actions Units, são as Unidades de Ações, que tem como sigla o famoso AU.

As Unidades de Ações são independentes de quaisquer interpretações, podendo ser utilizadas em conjunto, o que possibilita na composição do reconhecimento facial, indo do básico às mais complexas, onde se torna necessário a utilização de softwares avançados para esse trabalho de identificação.

FACS - Facial Action Coding System

O FACS passou por uma reformulação e para melhor compreender os movimentos, foi introduzido outras 58 códigos que podem ser classificados em:

  • 42 AUs
  • 7 ADs – Action Descriptors
  • 41 MVs – Movements (Head Movements, HMs, Eye Movements, EMs, e Tongue Movements, TMs)
  • 9 GBs – Gross Behavior Codes
  • 5 VCs – Visibility Codes

FACS na tecnologia

Desde sua criação, essa metodologia científica vem sendo aprimorada e implementada em tecnologias para que possa ajudar profissionais de diferentes áreas, a obterem a máxima precisão possível ao fazer a leitura das micro expressões faciais, já que ele permite que qualquer expressão possa ser identificada por fazer o isolamento das unidades de ação muscular. De maneira simples de compreender, o que esse sistema permite é a leitura das micro expressões faciais com a utilização de códigos (Actions UnitsAU).

Foi por meio da codificação facial que possibilitou aos animadores de filmes e desenhos, produtores de jogos, câmeras de segurança, interrogatórios policiais, inserção do reconhecimento facial nos Iphones X e outros tipos de tecnologias que são utilizados, poder fazer pesquisa e melhorar a experiência do público.

Como aprender FACS

Apesar do FACS ser um sistema descritivo do movimento muscular, ou seja, aquele que descreve com exatidão os movimentos dos músculos da face, o processo de interpretação deve caminhar sempre junto, ao fazer essas leituras.

 Seu aprendizado não é tão difícil quanto parece, como sempre digo. As pessoas tendem a complicar aquilo que pode ser simplificado por dar a elas o “ar” de sofisticação acima da média.

O próprio Dr. Ekman explica que se uma pessoa dividir as 100 horas de estudos recomendadas em cerca de 1 a 2 horas por dia, fica mais fácil de aprender as informações sem ficar sobrecarregado.

Desenvolvemos um artigo que é o Guia Definitivo para aprender Micro Expressões para os que se interessarem em aprender mais sobre esse fantástico universo.

 

Duping Delight

Duping Delight, o que é?

Duping Delight, o que realmente é? Como se manifesta? Como posso percebê-lo? Essa e outras dúvidas acerca desse tema é o que iremos entender nesse artigo.

Duping Delight, o que é?

É um dos termos “técnicos” mais utilizados no campo da Linguagem Corporal. Criado pelo Dr. Paul Ekman, esse termo representa em uma tradução livre algo como: “deleite do trapaceiro” ou “prazer do trapaceiro.” E antes que você pergunte, sim, trapacear tem a ver com mentir, mas não é apenas sobre mentiras, mas de pessoas que sentem prazer após terem feito alguma “travessura.”

Duper’s Delight seria o trapaceiro, e Duping Delight seria a suposta trapaça. Mas sem querer complicar e sim simplificar, o que você precisa entender de forma prática é que sua associação está ligada ao prazer em querer passar o outro para trás.

Na maioria das vezes ele pode acontecer junto ao desprezo, pois como já sabemos, emoção de desprezo acontece quando uma pessoa se sente superior a outra ou a uma situação. Se duping delight é sobre prazer em “trapacear”, é um sinal que se coloca em superioridade.

Como ele pode surgir

Em uma mentira ele pode acontecer da seguinte maneira: A pessoa mente bem e tem diálogo interno: “Eu estou enganando todo mundo.”

Já em uma situação de “travessuras,” ele pode acontecer assim: “Eu fiz uma piada de mal gosto e consegui incomodar as pessoas.”

No livro Lies!Lies!!Lies!!! The psychology of deceit, escrito pelo psiquiatra Dr. Charles V. Ford, ele menciona que o Duping Delight pode resultar do sucesso de uma piada de mal gosto em relação a alguém ou alguma situação, ou também pode ser motivada por formas de engano associadas a alguma patologia como Munchausen.

Síndrome de Münchhausen é um transtorno factício, ou seja, os indivíduos fingem ou causam a si mesmo doenças ou traumas psicológicos para chamar atenção ou simpatia a eles. Os sintomas podem ser induzidos por abuso de medicamentos/drogas .

Na Síndrome de Münchhausen, a pessoa afetada exagera ou cria sintomas nela mesma para ganhar atenção, tratamento e simpatia. Wikipedia

Como reconhecer Duping Delight

Assim como as emoções, Duping Delight surge de maneira irracional e muito rápida, assim como a maioria das emoções, a principal característica é o sorriso com ar de desprezo. Aquele sorriso que você diz: “tem algo aí”. Quando o Duper’s Delight percebe que está deixando sua satisfação ser transparecida, ele tenta disfarçar no mesmo instante.

Temos um artigo sobre como as emoções surgem em nossa face

Existem duas formas mais fáceis de perceber seu disfarce.

  • A primeira é tentando suprimir os lábios;
  • A segunda é deixando a boca entreaberta e desviar o olhar.

Todos nós em algum momento criamos o Duping Deligh, principalmente quando percebemos que saímos na vantagem em alguma coisa e a outra pessoa está sendo feito de “bobo”, mas existem alguns nichos ou áreas de atuação onde eles podem ser percebidos com mais frequência:

  • Advogados;
  • Psicopatas;
  • Políticos;
  • Vendedores e Negociadores;
  • Jogadores de Poker;
  • Jogadores de Futebol;
  • Humoristas;
  • Ilusionistas, e por aí vai…

Não estou dizendo que essa é uma característica única dessas pessoas, mas que pelo fato do tipo de trabalho exigir que tenham um poder de convencimento maior, eles recorrem ao uso do duping delight constantemente.

Quer ver o Duping Delight em ação? Assista as comissões de éticas e debates políticos. O cinismo por parte de alguns representantes é tão absurdo, que dá pra utilizar o termo cara de pau como uma nova categoria.

Qual a relevância desse indicativo?

Como sabemos e já foi dito aqui em outros momentos, não existe um indicativo isolado que possa identificar se uma pessoa está mentindo ou não. Na realidade, existem diversos sinais que em suas junções você pode chegar bem próximo de identificar um mentiroso através de sinais incongruentes com a fala. Mas ainda assim, identificar mentira através do olhar é algo que divide muitos especialistas.

Uns insistem em dizer que sim, outros em dizer que não. Eu sinceramente deixo eles brigando e busco ensinar o que acredito.

Por mais que os cunhos científicos existam, e algumas pessoas gostam sempre de trazer isso como parâmetro, realmente deve ser sim considerado. Gosto de fazer uma analogia a Albert Einstein e Nikola Tesla.

Os dois eram gênios, tinham características muito parecidas apesar de peculiares, atuavam em áreas similares, mas tinham interpretações diferentes sobre o mesmo assunto e ambos defendiam eles com unhas e dentes.

O mesmo cientista e um verdadeiro estudioso da Linguagem Corporal, pode ter interpretações diferentes de outro grande estudioso e cientista do mesmo tema. Isso pelo fato de que ninguém é dono da verdade.

Portanto, ao ver um dito profissional de Linguagem Corporal desqualificar outro, procure ver o que faz sentido e teste.

Através do Duping Delight, uma coisa você pode ter certeza que está acontecendo: O Duper (pessoa) está achando o máximo a situação em um determinado momento.

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